Precíziós gazdálkodás: adatok, elfogadás és reális elvárások az AI-val kapcsolatban

Egy élénk szakmai kerekasztalon a precíziós mezőgazdaság vezetői arra hívták fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia értéke nem önmagában a robotizált gépekben rejlik, hanem abban az információban, amelyből használható következtetések vonhatók le. Magyarországon az adatgyűjtés felfutóban van, sokszor szabályozási kötelezettség vagy pályázati ösztönzés vezérli, ugyanakkor az adatok megbízhatósága továbbra is komoly kérdés — a hibás adatok torz eredményeket eredményezhetnak.

Az előadók kiemelték: az AI bevezetése rétegenként, szolgáltató-koncentráltan működik a leghatékonyabban. A javasolt út a kis, mérhető pilotok indítása, szolgáltatói közvetítéssel, egyértelmű visszacsatolási mechanizmusokkal és üzleti KPI-kkal. Különösen értékes lehet az AI a kockázatkezelésben, döntéstámogatásban és a folyamatok automatizálásában, ahol objektív megtakarítások és eredmények mérhetők.

Zárásként a résztvevők óvva intettek a túlzott hype-tól és a piacra sürgetett, nem tesztelt megoldásoktól. A valódi versenyképességi előny akkor jön létre, ha a technológia mögött jó minőségű adatok, szakmai validáció és a gazdálkodók valós igényeit értő szolgáltatók állnak — lépésről lépésre, reális elvárásokkal.

AI generated summary - by rentiT