Mesterséges intelligencia a reflektorfényben: ígéret és működési valóság

A beszélgetések az utóbbi években könnyen összefoglalhatók: "powered by AI" — gyors, exponenciális átalakulás ígérete. A gyakorlatban azonban számos példa mutatja, hogy az ígéret és a megvalósítás között jelentős a szakadék. Az Amazon Just Walk vagy a londoni Builder/Natasha esete azt illusztrálja, hogy a technológiai ígéretek gyakran emberi munkaerő ezreinek támogatásával válnak tényleges szolgáltatássá; a látszólagos automatizáció mögött komoly emberi ráfordítás áll. Emellett a generatív rendszerek időnként hibás, veszélyes tanácsokat adnak — ez is azt jelzi, hogy a technológia önmagában nem garancia megbízható alkalmazásra.

A friss kutatások további aggodalmakat emelnek: ha a modellek által generált adatokkal töltjük fel a tanítókollekciókat, csökken a nyelvi és vizuális sokszínűség, ami gyengíti a teljesítményt; a látszólagos általánosítás mögött sokszor memorizáció áll, amelyhez exponenciálisan több adat kell. Energetikai és költségoldalon is éles a kérdés: a multimodális és általános célú modellek rendkívül költségesek és energiaigényesek, és az adatközpontok fogyasztása várhatóan gyorsan nő a következő években. Üzleti és szabályozói válaszként érdemes csökkenteni a piaci kitettséget (nyílt forráskódú megoldások támogatása), előnyben részesíteni feladat‑specifikus modelleket, és megerősíteni a mérnöki alapokat — tiszta kódot, hatékony projektmenedzsmentet és egészséges szervezeti kultúrát — miközben a jogi és társadalmi szabályozás is halad (például az EU AI Act).

AI generated summary - by rentiT