Janza Ákos, az Amerikai Kereskedelmi Kamara elnökével folytatott beszélgetésben egy tapasztalt kutató és korábbi vezető áttekintette a generatív AI vállalati hatásait: hogyan változnak az üzleti modellek és az irodai munkafolyamatok. A kutatás kettős szerepmodellt emel ki — a no‑code, napi felhasználói réteget, valamint a mélyebb, technológiai integrációt megvalósító high‑code szintet — és hangsúlyozza a produktivitásra gyakorolt rövid és középtávú hatásokat.
A vizsgálatok szerint a jól promptoló, domain‑ismerettel rendelkező felhasználók körülbelül 19–20% körüli produktivitásnövekedést érhetnek el; a korszerű kereső és generatív modellekkel ez a megtakarítás jelentősen nőhet. A skálázáshoz szervezett képzés és belső multiplikátorok szükségesek — a gyakorlatban például minden osztály körülbelül 20%-ának képzése hozhat áttörést. A siker kulcsa: jól megfogalmazott problémák, gazdag kontextusadás és iteratív, együttműködő munkamód az AI‑vel.
Vezetői tanács: különböztessük meg az önjelölt „AI‑gurukat” a tényleges szakemberektől; a helyes kiválasztás a problémafelvetés és a keretrendszer megalkotásán múlik. A nem szakszerű bevezetés kockázatai közé tartozik a szabályozási megfelelés hiánya (különösen EU‑s szabályozási környezetben), etikai aggályok (például hangklónozás) és kiberbiztonsági veszélyek. Megfelelő governance és gyakorlati képzés szükséges az üzleti előnyök biztonságos kiaknázásához.
AI generated summary - by rentiT