A 2017‑es Transformer áttörés óta az AI‑boom újrarajzolja a startup‑ökonómiát: hatalmas mennyiségű adat, elérhető felhőkapacitás és nyílt alapmodellek teremtik meg a skálázás lehetőségét, ugyanakkor gyors technológiai elavulást is. Két alapirány látszik: a tőkeigényes infrastruktúra és az iparági, vertikális AI‑alkalmazások; emellett van értelme azoknak a megoldásoknak is, amelyek az alapmodellekre építve általánosítható értéket adnak. A nagy tech cégek a tömeges problémákat felülről képesek „megenni”, ezért a befektetők és alapítók sokszor szűk, jól ismert niche‑eket és adatspecifikus előnyöket keresnek.
A gyakorlatban a siker kulcsa a gyors validáció és AI‑tudatosság. Mivel az alapmodellek kapacitása és ára gyorsan változik, érdemes a gyors ügyfél‑visszajelzésre és a megbízható go‑to‑market stratégiára építeni, nem pedig arra, hogy saját alapmodellt fejlesszünk. Európa infrastruktúra‑ és szuverenitás‑kérdései stratégiai szempontból fontosak: a helyi adatkezelés és privacy‑központú megoldások védettséget és piaci előnyt jelenthetnek. Végső soron azok a, magas kezdeményezőkészségű, kreatív és kudarctűrő csapatok lesznek versenyképesek, amelyek értik az AI lehetőségeit, gyorsan validálnak és hatékonyan értékesítenek.
AI generated summary - by rentiT