Egészségügy és generatív MI: stratégiai kérdések

Tízéves klinikai és fejlesztési tapasztalatra támaszkodva az előadó a generatív mesterséges intelligenciát stratégiai válaszként mutatja be az egészségügy strukturális problémáira: a hozzáférés hiánya, a humánerőforrás‑szűkösség, az elöregedő társadalom és a költségek robbanásszerű növekedése. Kiemeli a gyakorlati eredményeket — az adminisztráció automatizálásától a döntéstámogatáson át a képfeldolgozásig — és hivatkozik hazai pilotokra, illetve az FDA‑engedélyezett megoldások növekvő számára.

A GPT utáni időszak fordulópontot jelent: az ügynökök és integrált böngészőasszisztensek gyorsítják a szakirodalom‑feltárást, szabályozási áttekintést és szolgáltatástervezést, így hónapok helyett percek alatt jön létre elemzés. Ugyanakkor a gyors értékteremtést európai jogi, etikai és infrastrukturális hiányosságok fékezhetik; az előadó felelős bevezetést, hazai kísérleteket és szabályozási keretek kialakítását sürgeti a biztonságos és fenntartható integráció érdekében.

AI generated summary - by rentiT