A magyar mesterséges intelligencia‑kutatás hosszú múltra tekint vissza: az 1950‑es évektől kezdődő matematikai logikai munkáktól a 60‑as évekbeli intézményi alapozásig (például SZTAKI, Neumann Társaság). A következő évtizedekben hazai műhelyek tettek le jelentős eredményeket képfeldolgozásban, fuzzy rendszerekben, sejtszerű számításokban és tömegviselkedés‑modellezésben; a modern mélyhálós és keresési módszerekhez fűződő magyar hozzájárulások pedig ma is érzékelhetők a nemzetközi térben.
Az elmúlt években a kutatás és az ipar közötti kapcsolatok rendszerszintűvé váltak: 2018‑tól nemzeti stratégia, 2020‑tól pedig öt éves laborprogramok tömörítik az erőforrásokat. A programok — szakmai vezetőkkel, egyetemekkel, kutatóközpontokkal és ipari partnerekkel (például Bosch, Ericsson, Audi) — hat nagy alprojekt mentén koncentrálnak alap‑ és alkalmazott kutatásra, publikációkra, szabadalmakra és nemzetközi együttműködésekre. Ennek eredményeként Magyarországon kézzelfogható kutatások folynak autonóm rendszerek, gyártásellenőrzés, energiaterhelés‑előrejelzés és biomedicinális képfeldolgozás területén — összességében egy aktív, együttműködésre épülő kutatási ökoszisztéma jött létre.
AI generated summary - by rentiT