Az NBH bank generatív AI‑implementációját vezető szakember saját szerepét a homokóra közepéhez hasonlítja: ő köti össze a technológiát és a menedzsmentet, hogy az innováció kézzelfogható üzleti eredményeket hozzon. Kiemeli, hogy nem elég a látványos demonstráció — szükség van menedzsment‑elkötelezettségre és arra, hogy a technológiai részletek megérthetők legyenek az üzleti döntéshozók számára. A beszéd rámutat a szereplők sokszínűségére: innovátorok, szkeptikusok, tech szakértők és leterhelt menedzserek, akiket össze kell hangolni a skálázáshoz.
A bank megközelítése gyakorlati: bottom‑up kísérletezés, belső „private GPT”, RAG projektek, workshopok és egy champion‑hálózat a képességek skálázására, miközben technológiai keretrendszert és governance‑t építettek. Az AI‑stratégiát üzleti prioritásokhoz kell illeszteni; elengedhetetlen a stabil platform, a Center of Excellence, adat‑ és jogi kontrollok, valamint folyamatos, iteratív felülvizsgálat (kb. másfél éves, folyamatosan frissített horizont). A vezetői támogatás és az állandó képzés a kulcs ahhoz, hogy a generatív AI a felhajtóerőből valódi üzleti értékké váljon.
AI generated summary - by rentiT