Globális adatvédelem az AI korában

A mesterséges intelligencia gyors térnyerése alapjaiban változtatja meg a vállalati megfelelőség horizontját: jogi, működési és fenntarthatósági kockázatok egyszerre lépnek fel. Az Európai Unió részletes szabályozása ugyan stabil keretet ad azoknak, akik az európai piacra szolgáltatnak, de az Egyesült Államok decentralizált, technológia‑barát megközelítése és Kína erős állami kontrollja eltérő versenyfeltételeket teremt. A gyakorlatban a legnagyobb kihívásokat az jelenti, hogy a meglévő szerződések, dolgozói gyakorlatok és IT‑megoldások sokszor nem fedik le az AI specifikus kockázatokat, miközben nő az adatközpontok energia‑ és vízigénye is.

Vállalati szinten ezért gyorsan gyakorlati lépésekre van szükség: AI‑inventár és kockázatbesorolás, beszerzési és szerződéses feltételek felülvizsgálata, kötelező dolgozói képzés és multidiszciplináris irányítási keret kialakítása. A megfelelés nem csak jogi feladat többé, hanem működési stratégia: a jól működő AI‑governance növeli az ügyfélbizalmat és csökkenti a büntetések, incidensek kockázatát. A közelgő magas kockázatú szabályozási határidők fényében a döntéshozóknak érdemes most forrásokat és szervezeti figyelmet allokálniuk.

AI generated summary - by rentiT