A konferenciák tapasztalatai szerint a generatív AI erős és vonzó, de nem csodaszer. Vezetők óvnak a túlzó ígéretektől és a „snake oil” hozzáállástól: a valódi értékhez világos célok, kockázatkezelés és szabályozási megfelelés szükséges. Fontos beszélni az adatbiztonságról, a hallucínációkról és arról, hogy sok generatív modell nem vállalati adatokon készült.
A gyakorlatban a siker az adatstratégián és a reális beruházáson múlik: a "garbage in, garbage out" elv itt még jobban felerősödik. A belső adatokon finomhangolt, kisebb modellek gyakran hatékonyabbak és biztonságosabbak, de ezek fejlesztése erőforrást és időt igényel — a gyakorlatban ez százezres-százmilliós nagyságrendet jelenthet. Ugyanakkor az AI, ha az embereket kiegészíti és átképzést is hoz, jelentős új bevételt és hatékonyságot eredményezhet.
Ajánlott stratégia: tudatosság és fokozatosság. Kezdjük oktatással, terek és adatforrások feltérképezésével, erős governance-szel és adatvédelmi megoldásokkal. Elsődlegesen az emberi munkát kiegészítő alkalmazásokra koncentráljunk, és csak fokozatosan haladjunk a széleskörű automatizáció felé. A valódi, mély átalakulás éveket vesz igénybe — ezért tervezett, adat- és kockázatorientált bevezetésre van szükség.
AI generated summary - by rentiT