Az egészségügyi AI skálázása: stratégia, szabályozás és infrastruktúra

A mesterséges intelligencia gyors elterjedése új kérdéseket vetett fel, de nem tüntette el az alapvető problémákat: nagymennyiségű digitális adminisztráció, szigetszerűen működő rendszerek és a központi EESZT üzemeltetési felelőssége. Két különböző megközelítésre van szükség: a termékfejlesztés rugalmasságát biztosítani a piaci szereplőknek, miközben az állami rendszerekbe történő telepítést szigorú felelősségi és jogi keretekhez kötjük. A kihívás, hogy a bemutatott megoldásokat rendszerszintű képességgé alakítsuk, ne csak pontszerű projektekké.

A skálázás három pilléren nyugszik: megfelelő jogszabályi környezet és tanúsítás, minőségi és interoperábilis adatok, valamint a szükséges számítási és hálózati infrastruktúra. Fontos a klinikai kézikönyvek és a szakemberek megnyugtatása: az AI segít, nem váltja ki az orvost, de aki nem használja, versenyhátrányba kerülhet. Nemzetközi példák és hazai pilotok (például tünet‑elemző projektek) azt mutatják, hogy a finanszírozás, állami–piaci együttműködések és az egységes egészségügyi AI stratégia döntik el, mikor válik a technológia napi ellátássá.

AI generated summary - by rentiT