A generatív mesterséges intelligencia olyan mértékben csökkentette egy minimum viable product előállításához szükséges időt és költséget, hogy a korábbi hónapok és több tíz- vagy százmilliós beruházások helyett ma órák alatt, minimális infrastruktúradíjért előállítható egy hasonló érettségű megoldás. Ez gyorsítja a prototípus-készítést és a piacra lépést, ugyanakkor a hatás szektoronként eltérő: a fogyasztói termékeknél könnyebben terjed, míg a szabályozott és vállalati területeken a biztonság és megfelelés továbbra is korlátot jelent.
A befektetők és alapítók helyzete alapvetően megváltozott. A vállalatok a korábbi érettségi idő töredékére gyorsulnak, ami korai befektetésekre és néha nagyobb tőkebevonásra kényszeríti a VC-piacot. Nő a kockázat is: az egyszemélyes „unikornisok” erősen függnek egyetlen embertől, és a technológiai előnyök gyorsan elinflálódhatnak az infrastruktúra fejlődésével, ami megnehezíti az értékelést.
Ahogy a szoftver részben alapból elérhetővé válik, az érték átkerül a szektor-specifikus tudásra, az értékesítésre és a valós világhoz kötődő horgonyokra — ezek lesznek a valódi versenyelőnyök. Az emberi szerep a probléma pontos megfogalmazásában, a piaci bizalom kialakításában és a felelősségvállalásban továbbra is kritikus. Az ökoszisztéma gyorsabban változik: a befektetési modelleket, kockázatkezelést és szabályozást ennek megfelelően kell frissíteni — érdemes óvatosan, de alkalmazkodva haladni.
AI generated summary - by rentiT